在malloc lab中，我们将开发我们自己的malloc、free、realloc函数。通过这个实验，我们能更好理解内存布局与管理，并在空间利用率和时间效率上做权衡，实现一套高效内存管理机制。

这篇文章介绍了pytorch broadcast机制的基本概念与开发细节，包含前向和反向的详细计算过程。

这篇文章深入探讨了PyTorch张量索引和赋值的机制，包含将Python索引转化为C++的TensorIndex、handleDimInMultiDimIndexing、index_put等内容。

本文深入pytorch autograd底层，详细介绍了autograd机制的实现细节。

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在shell lab中，我们将通过开发一个简洁但完整的unix shell程序来对进程控制、信号机制等概念有进一步的认知。源码：[https://github.com/yewentao256/CSAPP_15213/tree/main/shelllab]

本文以contiguous算子为例，深入探究 PyTorch 的内部运作机制，包括Python接口如何调度到c++代码、算子调度和注册机制、算子执行等内容。

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本文介绍了pytorch中常用的两种内存存储形式NCHW和NHWC，深入讨论了Stride和Contiguous等概念，并解释了改变Tensor描述和内存结构的原理和过程。